在有关人工智能环境通行证的激烈辩论中，Google发起了一项新研究，称双子AI助理对每条消息的水和能量最少。但是专家说，技术巨头的需求被误解了。
Google估计具有Gemini的文本平均有五滴水或0.26毫升和电力，与不到9秒钟的电视看电视一样多。约0.24瓦（WH），可产生约0.03克二氧化碳排放。
Google的估计低于对数据和能源中心的先前研究，该研究削减了AI模型AI模型，这是该公司在过去一年中所做效率的一部分，但是Google放弃了研究中的重要信息，这导致对Gemini的环境影响不完全了解。 边缘–
“他们只是隐藏重要的信息”
加利福尼亚大学河滨大学电气和计算机工程副教授Shaolei Ren“他们只是隐藏了重要的信息。” Ren研究了与AI相关的水和空气污染的使用和Google文章的作者之一。
建立大问题的专家是Google，避免使用间接水进行估算。教育，包括在冷却系统中使用数据中心的水来防止服务器太热。这些冷却系统已经引起了多年的关注，这是关于数据中心如何在该地区导致可能干旱的严重水短缺的问题。现在，兴趣是改用电力数据中心来支持新的AI，电力需求的增加，从而制定了建造气体和核能的新计划，该计划在自己的冷却系统中使用水，并使用Steam更换涡轮机。实际上，数据中心的主要数据中心是由电力引起的 – 在本研究中可以看到Google。
结果，Google的水评估。 “你只看到冰山的尽头。”数字学家网站的创始人，阿姆斯特丹大学环境研究研究所的博士候选人Alex de Vris-Gao，研究了能源中心需求。
在谈论能量和污染时，Google放弃了另一个重要的指标。该论文仅参与测量二氧化碳排放，这考虑了公司的确定，以支持可再生能源在能源网格上的增长。
更全面的方法是结合使用“位置”的碳排放，考虑到数据中心无处不在的影响，考虑到局部能源网格的清洁和脏能的结合。通常，污染排放量高于市场污染，并提供有关公司环境影响的更多见解。 Rain和De Vris-Gao说：“这是一个重要的事实。” Google应按照由Greenhouse Coax指定的国际认可的标准包括测量。
Google的文章提到了Ren和de Vris-Gao的先前研究，并指出，它可以根据第一个信息模型提供比其他研究更准确的环境影响，但是Ren和De Vris-Gao表示Google正在将苹果与橘子进行比较。以前，这取决于Google使用的平均值。 Google不共享达到中位数的方法的数字（消息报告的单词数或令牌数量）。该公司写道，由于结果的结果，它是估计的干预基础，以防止更多的能源成本。
“通常，您只能看到冰山一角。”
在谈论使用水的计算时，Google说这是发现水的。收到消息的消息上的26毫升是“大小的命令小于先前的估计值”，该估计值高达50 ml。在Ren的研究中，这是一个比较，使误解再次受到误解。
Google尚未发送新文章以供朋友检查。即使Mararis发言人在电子邮件中表示，将来可以做到这一点，但该公司拒绝回答 边缘– 但是，Google随附的研究和块希望对AI Chatbot的水，能量和碳排放的使用更加透明，并为环境影响方法提供了更多的标准参数，该公司声称远非先前的研究，并且在高温中心等机械中使用的能量中的电源。
“虽然我们为效率背后的创新感到自豪。直到现在，我们一直致力于在未来几年内不断提高。” Google DeepMind和Google Research的负责人的Google Cloud和Jeff Dean Infrastructure，AI Vahdat，AI和GM VP/GM。
Google声称，在2024年5月，2025年5月，双子座的能源效率显着，以降低公司的电力33倍。该公司表示，中位数的二氧化碳排放同时减少了44倍。这些利润还解释了为什么Google的估计值低于上一年。
但是，放大，真实形象更加可怕。提高的效率仍然会导致更多的污染和不幸现象的总体使用，这被称为杰文斯悖论。 “使用Google的二氧化碳排放量”去年增长了11％，自2019年以来增长了51％，因为该公司仍然认真运营最新的AI。 （该报告还指出，Google今年不包括气候目标的一些温室气体排放，据说这是“外围设备”或公司的直接控制）。
“如果您查看Google发布的所有数字，那真的很糟糕，” De Vris-Gao在谈论Pexini发行版时说道。 “这不是一个完整的故事。”