期间 面试 4月底，小罗伯特·肯尼迪（Robert F. Kennedy Jr.）与菲尔（Phil）博士重申了他对疫苗安全的呼吁：“我们生活在民主国家中，成为父母的一部分责任是做自己的研究。”
美国卫生秘书还宣布了自己的调查，并承诺在9月之前找到“流行病”自闭症的答案。这是一个雄心勃勃的目标。它也是现实的，但前提是它已经有了响应。
要通过统计数据来讲述您想要的故事，您不必撒谎或制作数据 – 尽管也发生了。大多数情况下，处理统计数据，按摩数，结果偏向更微妙的平均值。有时，这是工作中的无意识的疏忽或偏见。其他时候，扭曲是故意的。
这些数字是否试图讲述有关经济，移民，教育或公共卫生的故事，我们都必须让自己认识到欺骗。
疫苗数据远非统计欺骗及其后果。
个人不仅可以跳疫苗并不必要地生病，而且虚假信息的病毒传播会刺入 畜群免疫 保护人口所必需的。一个新的 不正确的统计数据 讲述一个令人恐惧的故事：与当今已经危险的麻疹疫苗接种率相比，微薄的降低了10％，这可能会引起年度估计增加的13倍。
统计数据具有令人难以置信的力量。在我担任生物统计学的第一个职业中，我对他们深表尊重。今天，作为一名记者，我看到数字是为了善与恶的。我看到他们帮助公众和政治决策 – 制造者解释复杂的数据，检测模型并做出更好的决定 – 我的报告证明了 数据仪表板 在Cocovio-9大流行期间。我还看到了选定的数据和量统计数据的目标少于贵族 化学公司这 枪支行业，，，， 警察服务这 美军，，，， 气候变化 和 疫苗怀疑论者命名 小的。
如果他不知道欺骗，公众将无法持有这些负责任的群体。而且，如果公民以扭曲或虚假的信息为基础，他们的选票和其他决定（好像是要为孩子接种疫苗），我们的民主和我们的健康再次失去。
幸运的是，可以接种虚假信息。当肯尼迪和他的合作者挖掘出疫苗和自闭症数据时，随着麻疹病例的增加，您“做自己的研究”，或者只是消化新闻和社交流程，但这里有五个危险信号。
机会
这 臭名昭著 纸 这发起了疫苗接种 – 自动争议仅基于12名儿童。它的作者说，八个在接受麻疹 – 人类公共疫苗后显示出发育回归的迹象。然后将研究缩回以进行科学断层。但是即使没有欺诈，样本的大小也应刺激警报。机会可以解释如此小的案件。将此与严格的研究（例如在丹麦的一项）进行比较，他们仍然发现ROR疫苗和自闭症之间没有关系。
当研究测试一个袋子以输入可能的结果时，我们应该同样可疑。假设研究人员想知道疫苗是否引起心脏病，糖尿病，数十种癌症类型之一或五种神经发育疾病之一。即使疫苗实际上没有影响这20个结果，当研究人员尝试一次研究这么多事情时，统计噪声可能意味着它可能会偶然地“重要”。更严格和有针对性的研究将不太可能给出这一假阳性。
计数质量
大数字会留下深刻的印象。但是质量很重要。 2021年，Delphi-Face Books调查估计，使用大约25万人的每周反应，实时估计COVVI-19疫苗的吸收。在纸上，样品的大尺寸传递了统计信心。但是实际上，数据错过了品牌。样本是偏见的，不代表全球人口。 5月底，研究有 高估了 疫苗吸收较大的边缘-70％，而实际率为53％。这个夸张的数字可能使公众和决策者以一种错误的安全感。
还要注意滥用原始数据。关于疫苗不需要的事件的报告的数据出现在许多文章和柱子上，确认疫苗损害。但是该系统仅作为早期警报系统实现。任何人都可以提交有关可疑反应的报告。如果出现了一定的计划，研究人员将研究信号是否代表真正的风险。正如他自己的网站所警告的那样，初始报告可能是“不完整，不准确，重合或无法验证的”。例如，人们可能很可能将疫苗接种后不久发生的事件与枪击本身联系起来，尤其是当他们个人担心疫苗安全时。为了证明该系统的违规性，医生提交了一份报告，说他已经变成了 令人难以置信的绿巨人 接收流感疫苗后。该条目最初在数据库中接受。
樱桃采摘
一个 学习 戴维·盖尔（David Geier）领导了反vacuum社区的交通 由肯尼迪攻击 指导他对自闭症和疫苗的联邦调查。该研究揭示了自闭症与含有保守性thimérosal的疫苗之间的联系。但这取决于 关键缺陷：自闭症病例和比较组来自不同的时期。由于疫苗接种率随着时间的流逝发生了很大变化，因此设计引入了寄生关联。
在得出预期结论的无数方法中，有战略选择截止日期，分析方法或数据的呈现方式。例如，通过仅跟踪实际变量或截断令人讨厌的值，您可以讲述自己选择的故事。一个可合转的时代 图表 他似乎表明疫苗并不能防止死亡。提示？他比较了疫苗的吸收 累积死亡 – 这个数字只能随着时间的推移而增加，因此，当然会与公众迫切需要的新疫苗吸收率相同。
扮演问题大小的另一只手：认识到不寻常数量的流行病，而忽略这些流行病的大小或凡人，就像 肯尼迪在二月做到了 与麻疹。
相关性与因果关系
广泛共享 学习 最近 肯尼迪引用 信号在佛罗里达州9岁儿童中疫苗接种与神经发育障碍之间的联系。他还充满了问题 – 即他无法考虑可以解释结果的其他因素。例如，父母更定期使用卫生系统的孩子更有可能接受疫苗接种和诊断。医疗保健的承诺使关系混淆。因此，我们不能说疫苗引起了神经发育障碍，我们只能说 人造黄油消耗量增加 缅因州的离婚率较高。这些是相关的情况，没有因果关系。
当人们比较时，出现了类似甚至更有趣的事情 COVID-19通过疫苗接种状况的疫苗接种状态。乍一看，出现了一个意外的图：接种疫苗的死亡率约为非疫苗接种率的两倍。捕获在这里？该分析没有考虑到年龄。老年人更有可能死亡并接种疫苗。一旦研究人员打破了年龄组的数据，就出现了更精确的和倒置的图像：非疫苗接种的速度更高。
上下文和冲突
自闭症诊断的增加通常会跳跃至关重要的情况：提高意识，更广泛的诊断标准和诊断的经济激励措施。病例数的数量很可能会增加，而疾病的实际发生率可能会增加。
此外，出于解释自闭症或反对疫苗的愿望所激发的讨论往往会省略在强大的研究中揭示了疫苗与自闭症之间的任何联系 – 因为这些在议程中不会毫无用处。疫苗的反对者仍然可以忽略众多研究的众多研究背后的公然利益冲突，这些研究总是推动自闭症的故事。盖尔（Geier）进行了一项研究，部分原因是他没有透露他参与与疫苗有关的争议。
利益冲突也围绕着肯尼迪。尽管有很多证据表明疫苗安全，尽管是医生或科学家，但他花了多年的时间来推动反疫苗投诉。现在，他处于公共卫生的权威地位，至少应该与科学家保持相同的道德标准。现代科学实践要求统计学家在收集数据之前指定其假设和分析计划。这保证了透明度和客观性，并降低了疏ed数据和欺骗性结果的风险。统计学家遵循数据引导而不是模具或寻找数据以适应预定故事的地方。
肯尼迪的团队似乎遵循另一本游戏书。据肯尼迪队的前疫苗官员说 请求愿望清单 数据显然是为了证明其自闭症理论是合理的：小组要求麻疹疫苗引起的大脑和死亡的病例。经理说没有这样的案件。继续寻求证据来支持其抹黑理论的人并不是领导科学。
我们的故事应该具有延展性。我们的统计数据不应该。
林恩·佩普尔斯（Lynne Peeples）一位科学作家是“内钟：与我们的昼夜节律同步”的作者。