我喜欢深入研究新主题，想法等。无论是先进的研究还是历史上的深入研究，我都喜欢介绍Nitty-Gritty的细节。
但是，这些知识宝藏的很大一部分通常隐藏在研究文件后面。它们是密集的，技术性的，并且需要大量关注。
同时，YouTube博客和解释者倾向于简化国外。另一方面，播客是一项巨大的时间承诺。这就是为什么Google的最新研究项目引发了我的原因。
该应用程序被称为Google Illuminat，是一种实验性产品，可以解释为什么没有人听说过。它已经成为解决复杂想法的完美支持，而无需将其本身用作笔记本的一般成本。
什么是Google启发？
简单地打开笔记本
描述Google Illuminat的最简单方法是将其称为NotebookLM突出显示功能的剥离版本。
该应用程序位于研究，音频产生和AI的有趣横向部分。
在他最基本的层面上，他所做的只是采用复杂的辅音研究文档，通常从Arxiv获取，并将其转变为两个主机之间的播客风格的对话。
看起来像NotebookLM播客的一代吗？它非常相似，但是与NotebookLM不同，您的源设备在此处更有限，并且该应用程序的设计明确旨在使更多偶尔的用户吸引更多用户。
当您不想浏览搜索文档时，Google Illumina可能非常有用。
在行动中，Google Illumina在创建广播采访或播客风格的对话中做得非常好，一个人提出问题，而其他解释的答案。
当您不想浏览搜索文档时，这可能很有用。
此外，与播客不同，此处提供了大学研究文件中的所有信息。
除此之外，以自然的辅音笑话以更易于消化的格式，这有助于对该概念的理解。
我第一次使用Google Illuminat时，我对它的承诺以及它如何将我的方法转移到复杂的主题上感到非常惊讶，直到我有时间坐下来阅读。
从Google发光开始
集成的库，个性化对话和许多限制
Google Illumina允许您轻松地从相当详尽的论文和文档库开始，您可以简单地开始使用。
这些大型主题包括所有内容，大语言模型，诺贝尔化学奖的临床研究编码。
就像初始数据采样一样多样化，它只是服务可以做的事情的预告片。真正的魔法在生成按钮下。这是您可以创建自己的对话的参数。
与NotesbookLM不同，您在这里有些限制。您可以输入您想学习的任何内容或搜索主题的URL。
后者是我开始在几个限制中运行的地方。目前，Illumina主要仅限于使用Arxiv的内容和少量其他开源来源。
这意味着开放研究不一定会产生预期的结果。
例如，对印度历史的搜索仅提供了三个信息来源，而这些信息源于历史。
第一个结果是一份研究文件，以预测印度国家的降水量。不是我想要的。
所有这么说，您必须始终做一些工作，以找到有关要搜索的主题的适当信息来源，然后再将Google放在点亮任务。
为了测试，我给了他Wikipedia页面的印度历史。很简单。
Google说，音频生成应该花费大约30秒钟，但是根据我的经验，这需要花费更多时间。
无论如何，当接受治疗时，结果非常好。他甚至对单个Wikipedia页面中数千年历史的凝结的挑战进行了评论。有趣的。
然后，Illuminat会让您跨越网页对话的优势和整体内容。手动按钮上的卡车使您可以问他问题。
无论好坏，Google Illuminat只能回答源设备中直接引用的问题。这不是全球LLM可以在互联网上挖掘答案。
在其他地方，我发现对话的质量不错，但不像您在笔记本上获得的那样自然。尽管能够在放松，正式，指导和自由对话的样式之间交替。
最后两个允许您为希望产生的音频对话声音的样式创建独特的提示。
您必须知道另一个限制。 Google Illumina每天仅限20代。
在大多数情况下，我不会预测这是一个问题，但是如果您不断添加来源以提高研究质量，这些几代就足够快地使用了。
同样，音频样式的修改也涉及几代人。
为什么我总是回到Google
尽管他有很多警告，但我发现自己使用Google Illumina远远超过了我的预期。
这是一种可访问且简单的方法，可以解决我想学习的有趣主题，而无需认知超负荷或阅读完整文章所需的时间的承诺。
这也使我参与了我本来会忽略的主题。
看起来像是积极的。这比伴奏不再是阅读的替代品，对我来说是一个很好的折衷方案。我将采取任何结束并鼓励学习的应用程序。当然可以尝试。