Sentinellabs，Alex Delamotte和Jim Walter的研究人员写道：“ Akirabot对LLM产生的垃圾邮件信息的内容的使用表明，AI构成的新兴挑战是为了捍卫网站免受垃圾邮件攻击的辩护。” “最简单的块指标是用于出售Akira和ServiceWrap SEO报价的旋转区域，因为垃圾邮件消息内容中不再有连贯的方法，因为以前有竞选活动出售这些公司的服务。”
Akirabot使用GPT-4-MINI模型将以下角色归因于Openai Cat API的工作：“您是生成营销信息的有用助手。”提示要求LLM用执行过程中提供的站点的名称替换变量。因此，每条消息的正文按名称任命了收件人网站，并简要说明了其提供的服务。
Akirabot使用的猫提示AI
学分：前哨
研究人员写道：“结果信息包括对目标网站的简要描述，这意味着该消息似乎组织起来。” “使用LLM生成每条消息的优点是，与使用连贯的消息模型相比，对垃圾邮件的过滤是唯一的，并且对垃圾邮件的过滤变得更加困难。
Sentinelabs获得了服务器上留下的Akirabot新闻文件，以衡量成功和故障率。文件显示，从2024年9月至今年1月，已成功发送了独特的消息。相比之下，针对约11,000个区域的消息失败。 Openai感谢研究人员，并重申使用这种使用聊天机器人可以消除其使用条件。
历史记录更新以修改标题。
