最重要的是，它应用了一个加权阶段，将较高的频谱系数除以整体亮度（CC组件），从而允许压缩较不重要的数据。然后将其引入编解码器，而不是发明全新的文件类型，而是使用压缩引擎和标准化功能 JPEG XL 图像格式存储特殊准备的光谱数据。
使光谱图像更容易工作
根据研究人员的说法，光谱图像文件的庞大大小一直是在行业中收养的真正障碍，这些障碍将从其精确度中受益。较小的文件意味着更快的传输时间，降低存储成本以及没有专门设备而更具互动性的可能性。
研究人员报告的结果似乎令人印象深刻 – 凭借其技术，与标准的OpenEXR压缩而没有损失的技术，光谱图像文件减少了10至60倍，这使它们的尺寸与常规高质量的照片相当。他们还保留了关键的OPEXR功能，例如元数据和高动态的海滩支撑。
尽管某些信息是在压缩过程中牺牲的，这使其成为“损失”格式，但研究人员设计的是首先消除可见的细节最少，在高频细节中集中压缩伪像，在保留重要的视觉信息方面不太重要。
当然，有一定的限制。将这些研究转换为铰链，用于一般实际使用，用于管理编码和解码JPEG XL的软件工具的持续开发和完善。像许多高级格式一样，该软件的初始实现可能需要后续开发才能完全解锁每个功能。这是一项正在进行的工作。
尽管光谱JPEG XL大大降低了文件大小，但其损失的方法可以为某些科学应用提供弊端。一些使用光谱数据的研究人员可以轻松地接受较小文件和更快治疗的实际优势的妥协。其他人处理特别敏感的措施可能需要搜索其他存储方法。
目前，对于科学可视化和高端渲染等专业领域，新技术仍然主要有趣。但是，尽管从汽车设计到医学成像的行业继续生成较大的光谱数据集，但这样的压缩技术可以帮助使这些大规模文件更加实用。
