应当指出，AI模型尚未生成研究中使用的图像。取而代之的是，研究人员使用了流行和已有模因的模型，而GPT-4O或人类参与者为他们产生了传奇。
更多模因，没有更好的模因
当CrowdSourcés的参与者评估模因时，完全由AI模型创建的模因平均获得了幽默，创造力和共享的一部分。研究人员将共享的份额定义为模因的潜力，以广泛传播，受幽默，相对和与当前文化主题的相关性的影响。他们指出，这项研究是第一个表明AI产生的模因超过人类在这些措施中所产生的模因的之一。
但是，这项研究的警告很大。平均而言，AI完全产生的模因获得了比单独人类或与AI合作的人类所产生的模因更高的分数。但是，当研究人员检查了最佳的个人模因时，人类创建了最有趣的例子，而人类合作则产生了最具创造力和可共享的模因。换句话说，AI模型系统地产生了很有吸引力的模因，但是人类（或没有AI帮助）始终是最特殊的个体例子。
该研究还表明，使用AI援助的参与者产生了更多的模因想法，并将过程描述为更容易，需要更少的精力。尽管生产率提高了，但模因协作人类AI的平均评估尚未超过与人类独自创造的相同的评估。正如研究人员所说，“人类-AI团队的生产力提高并不会带来更好的结果 – 仅仅是更多结果”。
使用AI协助的参与者说，与独奏创作者相比，他们的创作所有者觉得自己的创作所有者少一些。由于拨款的感觉影响了研究中的创造动机和满足感，因此研究人员认为，有兴趣使用AI的人应仔细研究如何在创造性任务中平衡AI援助。
