两个科学家 今天我赢得了今年的奖项。 为了创建基本人工智能培训技术，使用聚光灯来研究加速AI供公众消费的危险。
马萨诸塞大学的研究员安德鲁·巴托（Andrew Barto），前深层理查德·萨顿（Richard Sutton）研究科学家警告说，AI在释放其释放以将开发项目比较“通过允许人们建造桥梁和测试”之前，没有详细测试该产品。 跟随 金融时报–
TUA奖通常被称为“计算机的诺贝尔奖”，获得了100万美元的奖励，该奖项已获得Barto和Sutton的奖项，以开发“补充学习” – AI机械培训的学习方法，以通过实验和错误做出最佳决定。 Google高级副总裁 杰夫·丹（Jeff Dan）解释了技术。 作为“ AI进度的Lynchpin”，仍然是“ AI Boom的支柱”，它导致了先前的模型，例如Google之前的OpenAi和Alphago。
巴托说：“将软件释放给数百万没有保护的人，而不是一个好的工程实践。” 金融时报– “工程实践已发展为减少技术的负面影响，我看不到发展中国家的实践”
