没有从新技术的文化兴起中节省任何一代。在2020年代，AI是刺激这种破坏的燃料。
为了爱或害怕，人工智能提供了现在某些人在个人层面上感觉到的无尽可能性。
当许多人害怕自己的工作时，其他人会看到可能性的扩展。
马克斯·汉密尔顿（Max Hamilton）担心AI对创建者的影响，包括版权问题。 （（提供：马克斯·汉密尔顿）
被迫寻找变更
经验丰富的图形设计师马克斯·汉密尔顿（Max Hamilton）经验丰富了二十年来，他已经拥抱了他的生活，并完成了AI头的威胁。
越来越多的工作促使她从事儿童读物的插图工作。
汉密尔顿夫人说：“几年前，我看到它发生了，然后我强调了。”
“我真的在关注使用水彩和手工绘画的用途，这是我目的所做的，因为我认为除了出现创造的外观外，计算机还可以。“
为了呆在变化最快的地形前面，他扩大了包括写作的能力，这意味着他可以参与制作书籍的各个方面。
汉密尔顿夫人说：“作为创造者，我认为我们想认为我们的创造力是我们的特殊武器。”
AI将如何影响工作？
数据表明，像汉密尔顿夫人这样的创造者期望增加AI在其领域的影响。
最新的就业和效率澳大利亚（JSA）报告确保人工智能或乘法将带来即将发生的劳动力市场变化。
该机构评估了ANSO上市业务中的各种任务，并根据AI对它们的影响进行了评估。
JSA在这里预测了字段 处于自动模式 随着人工智能，现有工作改变了。
这是字段 通常可以放大 通过人工智能改善现有工人的产出。
昆士兰州大学的新颖和技术人员伊万·谢尔希尔（Ivan Shelshier）解释了这意味着在市场上找到工作。
Shelshier博士说：“这不是有AI风险的工作，而是真正的任务和技能。”
“我们看到一些技能和工作的一部分消失，但是整个业务并没有消失。“
该报告进一步支持了这一点，以及开发有助于提高工人生产力的AI技术，而不是改变他们的生产率，尤其是在高培训行业中。
实际上，谢尔希尔博士认为，有机会创造就业机会。
他说：“这是不可能的，创造了许多潜在的事情。”
“ AI将军可以降低过去的专业知识和知识成本。”
一个使不可能思考的机会
成长为科幻小说的忠实拥护者，梅兰妮·费舍尔·查迪（Melanie Fisher Chaddjd）有机会与AI进行测试，AI不久就创建了。
费舍尔夫人开始对该设备进行食品调节的了解，她熟悉了多年来行业的经验。
我了解到，基于堪培拉的67岁 – 戈德应该要小心。
梅兰妮·费舍尔（Melanie Fisher）为他的3年孙子创建了一个应用程序，现在这是两者的联系活动 （（介绍：梅兰妮·费舍尔（Melanie Fisher））
但是，在为她的3岁孙女莉莉（Lily）创建游戏应用程序的想法之前，AI继续提供AI可以提供新食谱和建议做事的界限。
当她听到AI代码时，她想：“哦，我想尝试一下，但是……我有一个身份证或什么都没有。”
因此，她将问题扔给了查德。
梅兰妮（Melanie）宣布了她的要求，并清楚地表明她没有合适的背景。 （（介绍：梅兰妮·费舍尔（Melanie Fisher））
一个连贯的故事模式提出了一个程序工具，该工具允许拖动不同的元素创建游戏。
费舍尔夫人不必远方寻求灵感。
费舍尔夫人说：“（游戏）莉莉*是基于故事*的，我创造了她是一个与朋友在一起的女孩，他们一起冒险。”
花了三个星期的工作才能使他的观点实现，角色正在放松莉莉。
现在，游戏已成为两者的特殊宠物计划。
梅兰妮（Melanie）继续通过孙女的投入来创建游戏。 （（介绍：梅兰妮·费舍尔（Melanie Fisher））
费舍尔夫人从自己的经验中汲取了自己的经验，将AI视为双刃剑。
他说：“我认为这对人们来说是一个巨大的飞跃，但我非常担心它会将很多人搬到工作中。”
早期仍在改变
许多专业人士，例如招聘人员，大学员工和健康教练，都将AI纳入了他们的工作。
最近，英联邦银行通过减少人工智能的工作来释放头条新闻，然后向其决定的结束道歉。
但是，无需收到有关公司解雇和减少的消息。”尼古拉斯·戴维斯（Nicholas Davis）教授说。
他认为，这些趋势是由“早期收养”和预言“与现实之间的现实之间的连接”所驱动的。
戴维斯教授说：“我们很可能会看到公司期待收益并随后重组，因为它无法正如他们期望的那样起作用。”
“在公司级别使用最新形式的AI形式的早期阶段。
“大多数公司仍然缺少对基层水平的积极影响。”
他提供的一个例子是，在超级市场上发射自我检查机器是员工大量压力，客户沮丧和盗窃成本的结果。
这导致了许多英国和美国连锁店的重新构造，以重新引入人类。
戴维斯教授警告说：“消费者的经验与机构价值和经验不同。”
尼古拉斯·戴维斯（Nicholas Davis）与AI一起认为，人类应该采取更稳定和可靠的行动。 （（美国广播公司新闻：伊恩·卡特莫尔（Ian Cutmore））
我们如何为AI动机世界做得更好？
尽管该应用程序取得了成功，Fiser夫人说：“我学到了一点，但我认为我不能成为游戏开发人员。”
谈到这一点，谢尔希尔博士同意，人类的潜力和价值之间应该存在差异。
伊万·谢尔希尔（Ivan Shelshier）博士认为，人们应该专注于使用正确的技能来实现AI动机的未来。 （（提出：伊万·谢尔希尔（Ivan Shelshier）博士）
尽管AI可以为一个人提供新的技能，但他进一步说，他们需要教育，培训和现实世界的专业知识才能达到专业地位。
他对AI对未来感兴趣的工作的影响进行了自己的研究，发现反映沟通，管理，合作和创造力，帮助和关注非常困难。
戴维斯教授说，其他人类属性，例如解决问题，挫折和护理是无法弥补的。
他说，但是拥有不同的技能可以使您受益。
他说：“您可以增加多少价值，进行了事情。”
“但是，如果您的工作做一定的事情或创造了一种样式，那么它是一个复杂的地方。”
“拥抱，参与和重新找到的是您的受益。”
这是Shelshier博士在比赛前的建议。
“当一个人意识到自己对生活的影响，尤其是从工作的角度来看，从工作的角度问自己：“我该如何维持自己继续使用周围的这些工具来增加价值？” “有时候，您需要学习如何在工作场所（AI）集成，否则您（不再风险）是有效或相关的。“
*名称更改为隐私